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天博集团官网_中国版Alphago,是否又只是一个“民科”的故事而已?

本文摘要:在《神雕侠侣》的最后,我们看到武功不太好,自视的人们去华山论剑,在杨过这样的确实名人面前出现了原型。这并不奇怪。为了成名,挑战天下武功是最简单的事情,人总是有梦想,万一建成。 最近,在人工智能领域,也有类似的事情。不,我想说的不是AlphaGo挑战李世石的人机世界大战,而是中国版AlphaGo异构神机昨晚挑战另一个世界冠军柯洁九段。AlphaGo指出在棋中输给顶级棋手很难,但至少抱着摔倒也抓沙子的学习态度来了,但在异构神机上,我们感受到的诚实很少。

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在《神雕侠侣》的最后,我们看到武功不太好,自视的人们去华山论剑,在杨过这样的确实名人面前出现了原型。这并不奇怪。为了成名,挑战天下武功是最简单的事情,人总是有梦想,万一建成。

最近,在人工智能领域,也有类似的事情。不,我想说的不是AlphaGo挑战李世石的人机世界大战,而是中国版AlphaGo异构神机昨晚挑战另一个世界冠军柯洁九段。AlphaGo指出在棋中输给顶级棋手很难,但至少抱着摔倒也抓沙子的学习态度来了,但在异构神机上,我们感受到的诚实很少。

同样是挑战名人,为什么不受批评的是异构神机?原因是无法从技术和产品的长期逻辑推测得出结论的项目。关于人工智能,棋手无法比拟人类的可玩性,以前的文章也进行过分析。简而言之,无论是状态空间的复杂性还是游戏论的根本复杂性,棋手都比AI已经战胜的棋手高达数百个水平,人工智能在棋手上战胜人类,需要更优秀的算法(例如现在AlphaGo使用的MCTS)、深化的神经网络辅助训练、更大的自学和训练数据库具体来说,在算法方面,AlphaGo的算法原理并不简单,Nature也提到过,但确实有价值的是神经网络中的参数(作为AlphaGo训练使用的神经网络有5000万人以上的参数)的拟合解法。

最弱的AlphaGo用于64个搜索线程,1920个CPU的集团和280个GPU的集团,经过数千万局的对局获得了优秀的解法。经过这样的训练,AlphaGo有象棋感,57%的概率和象棋师下了一定程度的象棋。没有别的,只有熟人。

但是,这一切在异构神机面前,似乎那不是事,从新浪对异构神机的报道中注意到一些细节:1)异构神机的研究时间不宽。听说棋手程序AlphaGo打败欧洲冠军时(笔者寄居:今年1月末),蒋涛兴奋地给吴韧打电话,但后者的反应原理并不困难,自己的机构可以制定程序挑战职业棋手。

2异构神机积累的数据和训练也严重不足。技术上没有瓶颈,不足的只有很多棋手对局数据来了之后,深度自学和其他几个辅助系统的减少和优化…运营这个程序的只有苹果笔记本电脑。3)异构神机的秘诀可能不是大数据的积累,而是创始人的灵光。

吴韧博士在测试象棋时,通过调整计算机的思维时间,比较招聘方法的不同,在现场更改程序代码。试棋结束了,大家都停下来了。吴韧博士相信自己的技术方向没有问题,来观赏测试的人们相信电脑棋手已经有必要威胁职业棋手。例如,异构神机战胜人类一流选手的路线,牛顿坐在苹果树下,被苹果扔在头上,拍电影的话,头上就会想到重力。

这样的故事更有人,但是没有科学素养的研究者都笑了,只有知道新名词(例如重力波),没有拒绝接受系统的科学训练,没有承认客观事实,没有标准的学术方式的说明和回答问题的民科们不相信,自己是被苹果扔到头上的牛顿。民科在科技创业圈的浮现是我们担心的另一件事。

在创业热潮中,我们看到了一些科技创业公司,他们必须赶上最近的人气概念,讲故事的能力是一流的,但是技术和产品没有作为自己精心研磨的核心竞争力,不小心敲卫星,投资者可以吃,但是在同行眼中不受尊敬。从电动汽车到无人机,这些领域不存在。谁都可以华山论剑,但是不符合那个天下第一的称号,武林有辨别方法。

传说只是一步一步地构筑刮过的牛的过程,一句话就是领先半步是天才,领先一步是疯子。这句话在一定程度上也局限于科技圈和吹牛圈。原始文章允许禁止发布。下一篇文章发表了注意事项。


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